안녕하세요. 이광희입니다.

요즘은 딥러닝에 푹 빠져 있습니다.

그전까지는 임베디드 프로그램, 응용 소프트웨어, 웹 프론트엔드/백엔드 소프트웨어(JS), 안드로이드 애플리케이션 개발을 해왔습니다.

능숙하게 다룰 수 있는 프로그래밍 언어로는 Python, Java, C/C++, JavaScript, Node.js, React.js, Visual Basic 등이 있습니다. (그 외에도 HTML, CSS 등 Markup과 Styling도 할 수 있습니다.)

그 동안 만들어왔던 것들이 궁금하시다면 포트폴리오를 참고해주세요!

Hello! I'm GwangHee Lee.

I'm into Deep Learning these days.

Previously, I developed Embedded Programs, Windows/Linux Application, Web Frontend/Backend Software(JS) and Android Applications.

Some of the programming languages that I can handle well include Python, Java, C/C++, JavaScript, NodeJS, Visual Basic, etc. (In addition, HTML and CSS can be marked up.)

If you're curious about what you've been making, please refer to your portfolio!

딥러닝(AI)

Deep Learning(AI)

Nvidia에서 발표한 PilotNet 모델을 프로젝트 상황에 맞게 재설계하여 자율주행 성능을 높인 경험과 SSD, YOLO Bounding Box 모델과 Inception, ResNet 등을 숙지하고 Keras로 사물인식, 얼굴인식 등의 과제를 원하는 형태로 설계 및 개발한 경험이 있습니다. 그 외에도 Gym 라이브러리를 이용해 강화학습(DQN)을 설계하여 성공적으로 동작시킨 경험 그리고 MFCC 변환 알고리즘으로 얻은 음성의 특징을 학습시킨 핫워드 모델도 개발한 경험이 있습니다. 또, Linear/Logistic/Softmax Regression, Perceptron, ANN 등 머신러닝 이론과 DNN, CNN, RNN, DQN 등 다양한 딥러닝 이론을 숙지하고 SGD, Momentum, NAG, AdaGrad, RMSProp, Adam 등 Optimizer 알고리즘과 Sigmoid, ReLu, Leaky ReLu, tanh 등 활성화 함수의 역할에 대해 숙지하고 있습니다.

I have experience in enhancing self-driving performance by redesigning the PilotNet model announced by Nvidia according to the project situation. And have been familiar with SSD, YOLO Bounding Box models, Inception and ResNet. Also designed and developed object recognition and face recognition using Keras. In addition, I have developed experience designing and successfully operating Reinforcement Learning(DQN) using the Gym library, and a hot-word model that learns the characteristics of voice acquired through MFCC conversion algorithms. Finally, I am familiar with Machine Learning theories such as Linear/Logistic/Softmax Regression, Perceptron, ANN and Deep Learning theories such as DNN, CNN, RNN, DQN. As well as Optimizer Algorithms such as SGD, Momentum, NAG, AdaGrad, RMSProp, Adam and the roles of Activation Functions such as Sigmoid, ReLu, Leaky ReLu, and tanh.

안드로이드 애플리케이션

Android Applications

IoT 애플리케이션, HTTP 기반 원격 PC 제어 애플리케이션, (공식 예제가 아닌) TF Lite 사물인식 애플리케이션 등을 개발한 경험이 있습니다. 애플리케이션 UX/UI 디자인부터 백엔드 프로그래밍까지 능숙히 소화해낼 수 있습니다.

I have developed IoT applications, HTTP-based remote PC control applications, and TF Lite object recognition applications (not official examples). I can develop from application UX/UI design to back-end programming skillfully.

Windows/Linux 응용 소프트웨어

Windows/Linux Applications

메신저 프로그램, PC 원격 제어 프로그램, 화재시 대피 경로 실시간 안내 프로그램, 다중 퍼셉트론 기반 군 초소 근무 스케줄링 프로그램, SLAM 기반 자율주행(탐색 추리 기법/딥러닝 기법), 카메라 기반 자율주행(딥러닝 기법) 등을 개발한 경험이 있습니다. C/C++, Java, Python 언어로 능숙하게 개발할 수 있습니다.

I have developed instant messaging programs, PC remote control programs, real-time evacuation route guidance programs in case of fire, multi-perceptron-based Army guard post work scheduling programs, SLAM-based autonomous driving, and camera-based self-driving(deep learning). I can develop well in C/C++, Java, Python languages.

웹 애플리케이션

Web Applications

IoT 원격 제어 웹 앱, 반응형 홈페이지 전체(Link), TF JS(JavaScript) 기반 사물인식 및 얼굴인식 웹 앱(Link), RTSP 기반 실시간 원격 CCTV 웹 앱 등을 개발한 경험이 있습니다. 웹 UX/UI, 프론트엔드 부터 백엔드 프로그래밍까지 능숙하게 개발할 수 있습니다.

IoT 원격 제어 웹 앱, 반응형 홈페이지 전체(Link), TF JS(JavaScript) 기반 사물인식 및 얼굴인식 웹 앱(Link), RTSP 기반 실시간 원격 CCTV 웹 앱 등을 개발한 경험이 있습니다. 웹 UX/UI, 프론트엔드 부터 백엔드 프로그래밍까지 능숙하게 개발할 수 있습니다.

정보 보안

Information Security

교육용 블록체인 모델(Bitcoin 논문을 참고해 모든 부분 직접 개발), 교육 장비 인증/보안 프로그램 등을 개발한 경험이 있습니다. 소스코드 난독화, 암호화 기법에 능숙하며 기본적인 해킹 및 보안 방법을 숙지하고 있습니다.

교육용 블록체인 모델(Bitcoin 논문을 참고해 모든 부분 직접 개발), 교육 장비 인증/보안 프로그램 등을 개발한 경험이 있습니다. 소스코드 난독화, 암호화 기법에 능숙하며 기본적인 해킹 및 보안 방법을 숙지하고 있습니다.